
FD-HSC-VNIR 可见近红外单曝光高光谱相机是一款集人工智能与计算成像技术于一体的高性能光谱成像设备。产品在光学系统中引入编码与色散器件,实现对高光谱图像的压缩采集,并结合自研AI算法对高光谱图像进行高精度重建。
该产品解决了传统高光谱相机需外接或内置推扫成像机构带来的采集速度慢、操作复杂等问题,实现毫秒级单曝光的光谱影像快速采集,为用户提供高光谱分辨、高空间分辨和高置信度的光谱图像。
传统高光谱相机需要通过推扫成像机构逐行扫描目标场景,采集速度慢且难以应用于动态场景。FD-HSC-VNIR 采用快照式(单曝光)压缩成像技术,在光学系统中引入编码与色散器件,将高光谱数据压缩采集至单次曝光中,再通过自研AI算法进行高精度光谱重建,实现了高光谱图像的快速采集与实时重建。
- 高速单曝光成像
快照式(单曝光)成像,25 fps@1024×1024×100(等同传统推扫式25×1024 fps),光谱范围400-1000 nm。毫秒级曝光即可获得完整高光谱数据立方体。 - 支持动态目标采集
所有光谱波段同步采集,消除数据采集中因目标物体移动导致的图像错位,实现动态场景下精准光谱成像与实时监测。 - 高光谱分辨率
光谱通道数≥100,光谱分辨率最高可达3nm,高光谱图像分辨率1024×1024,兼顾光谱精细度与空间清晰度。 - 紧凑化结构设计
整机轻至950g,尺寸仅214×80×53mm,体积小巧适应各类机台及紧凑工位。 - 低功耗易部署
USB 3.0 Type-C供电,工作电压5V,功耗<5W,无需外接电源,即插即用。
| 参数 | 规格 |
| 产品型号 | FD-HSC-VNIR |
| 采集方式 | 快照式(单曝光)压缩成像 |
| 光谱范围 | 400-1000 nm(支持400-700 nm定制) |
| 光谱通道数 | ≥100 |
| 光谱分辨率 | 最高3 nm |
| 高光谱图像分辨率 | 1024 × 1024 |
| 成像速度 | 25 fps@1024×1024×100(等同传统推扫式25×1024 fps) |
| 视场角 | 35°(8mm镜头)/ 40°(7mm镜头) |
| 像素大小 | 3.45 μm |
| 镜头焦距 | 8 mm / 7 mm可选 |
| 探测器 | CMOS |
| 数据接口 | USB 3.0 Type-C |
| 工作电压 | 5V |
| 功耗 | <5W |
| 尺寸 | 214×80×53 mm(长×宽×高) |
| 重量 | 950 g |
| 型号 | 说明 |
| FD-HSC-VNIR | 标准版,400-1000nm光谱范围 |
| FD-HSC-VNIR-PRO | 增强版,含定制光学组件及专用分析软件模块 |
| FD-HSC-VIS | 可见光定制版,400-700nm光谱范围 |
软件主界面功能模块:
- 设备连接与状态管理:相机设备连接状态显示;模型选择与加载(加载过程约10秒);设备序列号自动识别
- 曝光控制:自动曝光(根据目标亮度自动调整曝光时间);手动曝光时间设置(单位:ms);超短曝光模式(1-14 μs)
- 标定系统:反射率标定(点标定/面标定两种方式);标定状态实时显示;支持50%反射率标准白板标定
- 采集模式:①单拍模式:单次采集与重建;②高帧率连拍模式:软触发:最大支持50 FPS(像素位深12位),硬触发:最大支持100 FPS(像素位深8位,需硬件支持)
- 重建与显示:高光谱数据立方体实时重;伪彩色RGB图像显示;多光谱通道图查看;光谱曲线实时提取与显示
- 数据分析工具:反射率数据查看;指数分析(8种指数可选);颜色分析(sRGB、CIE L*a*b*色彩空间);CIE标准可选(1931 2° / 1964 10°);标准光源可选(D50/D55/D65/D75)
- 数据管理:任务列表管理(按时间/按编号命名);单任务/批量导出(ENVI/HDF5格式);单任务/批量删除;ZIP文件/文件夹导入;光谱曲线数据保存(含图片)
| 配置项 | 推荐规格 |
| 操作系统 | Windows 10 / 11(64位) |
| CPU | Intel Core i5 / AMD Ryzen 5 或更高(推荐i7/Ryzen 7) |
| 内存 | 8 GB 或以上(推荐16 GB) |
| 硬盘 | ≥256 GB(推荐SSD固态硬盘) |
| USB接口 | Type-C转USB 3.0 |
| 显卡 | 支持CUDA的NVIDIA RTX 30系列以上独立显卡 |
FD-HSC-VNIR 高光谱相机主机 × 1 Type-C 数据线 × 1
50%反射率标准白板 × 1 《快速使用手册》(电子版) × 1
半导体晶圆检测——快速检测晶圆表面缺陷与薄膜均匀性 印刷品检测——精准识别色彩偏差与印刷质量
纺织品检测——色差分析、染料成分识别 药品成分分析——非破坏性光谱成分检测
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